10月19日~20日，國內高規格數字孿生大會——中國數字孿生國際峰會在上海完美收官。數字孿生（Digital Twins）被Gartner公司連續4年評選為十大戰略技術趨勢之一，如何通過測試測量手段的創新加速數字孿生落地，也是該領域的熱門話題之一，NI亞太區高級市場經理郭翹發表了以“利用測試和測量加速工業機械的數字孿生”為主題的演講，為現場觀眾帶來了干貨滿滿的技術分享。
NI亞太區高級市場經理郭翹現場發表演講
鑒于現場有不少粉絲問能否提供演講PPT下載，也考慮到最近幾期都在分享技術白皮書，這篇文章可以換個風格了，于是，小編就為大家申請到了這份干貨滿滿的PPT的下載機會，供現場觀眾以及沒有去現場的小伙伴參考學習。
數字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。隨著物聯網，人工智能和虛擬現實等智能化技術的發展，數字孿生技術廣泛地運用于各個領域。
根據Gartner最新的物聯網應用調查，62％部署物聯網的企業和組織正在建立或計劃建立數字孿生，數字孿生即將成燎原之勢，發展前景廣闊。
雖然數字孿生的潛力不可估量，然而結合具體應用場景落地與后續維護更新卻是很大風險并且艱巨的任務。今天我們就從測試測量的角度，揭開數字孿生落地的神秘面紗。
正如郭翹在演講中提到，數字孿生的基石是模型數據(數字)和測量數據(物理)，NI軟件定義的自動化測量為數字孿生的物理世界貢獻核心價值，即提供貫穿從虛擬到現實的全產品生命周期的數據價值挖掘。
按照數字化孿生的場景，可分為研發、生產、運營三大維度。
NI 的硬件在環（HIL）方法如何在研發階段發揮作用？
面對生產階段產生的大量數據，NI奉上“殺手锏”企業級的軟件，以及基于最近收購的數據分析軟件專家Optimal+的技術來幫助客戶。
在運營階段，NI強調預測性維護的概念，通過NI模塊化、開放式OT平臺快速構建工業預測性維護方案。
