近日，湖北省經濟和信息化廳對“2020年湖北省人工智能、大數據十大優秀應用案例”進行了公示。高德紅外兩項人工智能應用場景實例——“應用于地鐵、火車站的全自動紅外熱成像測溫告警系統”和“應用于學校的全自動紅外熱成像測溫告警系統”脫穎而出，同時入選“2020年湖北省人工智能十大優秀應用案例”。
▲高德紅外兩大人工智能應用項目入選
本次評選旨在貫徹落實《湖北省人民政府辦公廳關于加快發展數字經濟培育新的經濟增長點的若干政策措施》文件精神，總結我省人工智能和大數據應用可復制、可推廣的典型經驗，為我省數字經濟發展和轉型升級提供強有力的支撐。高德紅外兩項應用案例入選，充分體現了我公司在人工智能領域應用上的強大技術實力。
1、應用于地鐵、火車站的全自動紅外熱成像測溫告警系統
高德紅外應用于地鐵、火車站的全自動紅外熱成像測溫告警系統，是針對地鐵、火車站這類大人流量場所，需要同時對多個通道口、多人進行實時體溫檢測的這一需求而推出的系統產品。
基于該場景多人同時體溫檢測等特殊需求，系統在核心算法上做了相應優化。系統以高速人臉檢測算法、溫度修正算法、口罩佩戴識別算法、抗頭發曬熱干擾算法、黑體遮擋判別算法等AI、人工智能、大數據技術為支撐，實現測溫效率約500人/分鐘，極大地提高了地鐵、火車站入口的檢測通行效率，避免因人員近距離接觸帶來的可能性傳染風險。同時，其搭載的基于神經網絡的深度學習算法，結合公司近20年的人體體溫實戰應用大數據，可準確篩檢出發熱人員，以便進行重點復測。目前已在北京、廣東、福建、浙江、四川、云南等全國各地交通運輸線中廣泛安裝應用。
2、應用于學校的全自動紅外熱成像測溫告警系統
高德紅外應用于學校的全自動紅外熱成像測溫告警系統，滿足各地政府、教育系統對安全復課以及學校常態化防疫的需求，在全國中小學有著廣泛的應用。
針對校園防疫場景、校內人員相對固定、中小學生與成年人身高差異等特點，在校園門口處搭建室外測溫通道，學生可有序通過測溫區域進入校園。同時，通過高德紅外熱成像人體測溫技術，優化AI人臉檢測與識別算法，可實時顯示每位通過同學的額溫和對應學生的身份信息，對超過閾值的學生進行報警提示，并將信息留存至系統，便于后續對體溫數據做智慧分析，助力打造平安校園、健康校園、智慧校園。
作為引領創新的風口，AI人工智能、IOT物聯網、大數據的應用場景正不斷擴展和深入，企業創新科技力量在其中作用凸顯。除了應用在學校、地鐵和火車站的人體測溫產品外，公司多年來也在積極探索紅外與AI、IOT結合的創新應用市場，于2019年推出TIMO系列晶圓級微型紅外模組，并實現了低成本、小型化、低功耗及批產交付，為智慧養老、智能家居、智慧酒店、智能樓宇、智能輔助駕駛等創新領域的合作提供了強有力的紅外芯片及算法支撐，讓紅外科技惠及大眾。（點擊此處了解TIMO紅外模組）
未來，高德紅外也將不忘初心，牢記使命，積極探索，致力于人工智能創新發展，與湖北數字經濟發展攜手同行。
