自動測試數字化技術加速發展，測試數據成為主要的用戶資產，如何通過海量測試數據的高效分析與挖掘，實現潛在缺陷的提前預判，對于加速產品設計與工藝迭代優化，具有重要的意義。

電科思儀在TestCloud數字化自動測試軟件平臺中成功部署 DeepSeek大模型，構建了AI測試數據分析智能體，并在模組測試領域成功實現了批次趨勢預判、報表一鍵生成等功能，數據分析準確性和報表生成速度大幅提升。

一鍵生成專業報表

基于生成式人工智能推理大模型，針對海量測試數據治理挑戰及動態報告生成范式缺失問題，構建了具備認知推理能力的測試數據分析智能體，支持TDMS、Excel、STDF等工業標準數據格式的批量接入，兼容MySQL / PostgreSQL混合數據庫，根據用戶設定的分析目標，按照策略規劃、算法執行和交付生成的步驟自動構建方案，實現目標驅動的一鍵式報告生成。

一鍵式報表生成

趨勢分析

通過對批次內測試數據中同一測試項目的全面梳理，快速洞察趨勢變化。無論是數據的細微波動，還是顯著差異，都能清晰呈現。這一功能助力工程師深入挖掘數據背后的原因，精準判斷工藝穩定性，有效解決模組測試數據處理低效、信息挖掘受阻的痛點。

趨勢分析結果

批次間分布差異分析

對不同批次間多維度測量值分布對比分析，從不同維度對測量值進行深入剖析，能精準揭示不同批次產品在測量值分布上的差異，無論是分布的集中程度、離散情況，還是在特定取值區間的概率差異等，都能清晰呈現，為工程師判斷產品質量穩定性、挖掘工藝潛在問題提供關鍵依據。

批次間分布差異分析結果

電科思儀始終站在科技前沿，矢志不渝探索測試新技術、新方法，通過數智融合為用戶提供多場景適配、高效可靠的一流測試解決方案。