為什么要保障醫療機構室內的空氣質量呢？醫療機構室內的空氣質量如何保證呢？

在高度敏感的衛生保健設施環境中，同時有傳染性病人和高度易感染病人在接受治療，因此最大程度降低感染和疾病傳播的可能性至關重要。

如果不能正確監測和管理室內空氣質量，會因為住院時間延長而增加費用、致使醫療機構承擔相應責任，更重要的是為病人和醫護人員帶來不必要的風險。

醫療機構中的室內空氣質量(IAQ)問題根源

· 機構內部人員產生的傳染性病原體，例如結核、風疹(麻疹)和流行性感冒。

· 通常存在于人類環境的病原體，可能會危及免疫系統受損的病人。此類生物體包括煙曲霉(一種常見的霉菌)等。

為了控制傳染性病原體的運動和擴散，機構設計者和管理者建立了兩種特殊的通風空間：

AII——空氣傳染隔離/病人隔離室

PE——保護性環境設施

小課堂：

AII和PE設施屬于基礎設施，限制傳染性病原體擴散，但并不能做到萬無一失。即使最好的空氣過濾和氣流設計，都可能因為維護不善或操作不當使其大打折扣。

Andrew Streifel

美國明尼蘇達大學醫院環境專家

“有一家醫院曾經由于經費緊張而關閉了ICU天花板上的風扇，在明尼蘇達的夏天，當濕度達到極高水平時，ICU內開始下雨。水從天花板上掉落，滴在病人身上。他們使用四、五間重癥監護室來轉移病人，才使這種情況得以結束。”

“最近腫瘤患者中曲霉病爆發的原因是因為鄰近建筑正在施工，造成了HSCT手術室所在的大廈減壓。未經過濾的室外空氣通過門窗流入大廈，使HSCT手術室中的病人接觸到真菌孢子。”

——CDC（疾病控制中心）報告

發生上述問題時，Fluke 985等塵埃粒子計數器可幫助醫院工作人員和工業衛生技術人員檢測粒子濃度的上升情況，判斷根源，以及檢驗補救措施的有效性。

Fluke985是如何做到讓粒子“可視化”的呢？

Fluke 985粒子計數器工作時，泵吸入已知容積的空氣樣本通過激光束，容積一般為一升。當空氣中的粉塵粒子通過激光束時，每個粒子都會反射或“散射”激光。光電探測器檢測散射光，并產生模擬電信號。較大粒子散射的光較大，形成高壓電子“沖擊”。內置電子電路跟蹤沖擊并統計6種粒子尺寸的數量，范圍從0.3μm到10μm。大于10μm的粒子一般會從空氣中沉淀下來。

人類肉眼可見的最小粒子直徑為50μm，在我們生活的環境中更多的是肉眼無法分辨的細菌病毒。常見的病毒（真菌）分別有大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、白色念珠菌幾種，它們的直徑大小不一，想要一次同時捕捉并進行計數是比較難的。

但是Fluke985有6個通道，可以一次捕捉0.3~10μm的粒子

肉眼看不到的，就交給它吧！

尤其重要的是，粒子計數器可幫助醫療機構管理者：

· 建立特定空間的粒子濃度基線。

· 檢測塵埃粒子濃度水平是否偏離基線或者處于“正常”水平。

· 及早發現潛在隱患，例如操作程序變化、設備故障、維護缺失，或者施工區與病人區未有效隔離。

· 在改造之后測量粒子濃度，確保補救措施有效性。

用塵埃粒子計數器進行污染測試

「粒子采樣(即粒子的總數量和尺寸范圍)是評估HVAC（暖通空調）系統感染控制性能的實用方法，重點在于評估過濾器去除空氣中可吸入顆粒物(直徑< 5 μm)或較大顆粒物的效率。」

——CDC（疾病控制中心）規定

1.基線測試

為了知道何時發生了“異常”，就必須存檔正常的粒子水平，包括空間內和流入空間的新風中的濃度水平。

在潔凈度較高的醫療機構中，一般將空間內和流入空間的新風中的濃度水平作為基線

在普通辦公環境中，一般將室外空氣中的粒子數量作為基線

2.維護測試

在確定基線后，需要定期進行后續測試并存檔。通過后續測試，能夠及早發現異常跡象，使機構管理者能夠及時干預，防止人員生病。

應根據環境潔凈度要求制定不同的測試流程

3.過濾測試

利用Fluke 985測試過濾介質上游和下游空氣中的粒子濃度水平，可檢驗過濾器工作是否正常。

當今的客觀分析應提供：

· 工作壓力計，過濾器組的檢查信息

· 針對過濾泄漏的過濾器客觀粒子分析

粒子分析步驟目前尚未標準化，但將過濾測試前后的大氣粉塵粒子尺寸進行比較，有助于保證90%效率的過濾器能夠去除90%的尺寸大于0.5 μm的粒子。

——Andrew Streifel

4.定位粒子源

Fluke 985可幫助判斷粒子數量升高的區域，并最終引導用戶找到粒子源。例如，漏氣的管道可將未經過濾的空氣送入房間，工作區上方的天花板吊頂會積攢灰塵。

5.檢驗修復措施的有效性

解決了粒子濃度較高的問題后，隨后進行的測試可顯示采取的修復措施是否確實有助于降低粒子濃度水平。

在有效的室內空氣質量(IAQ)計劃中，Fluke 985等手持式塵埃粒子計數器是一種非常重要的工具。可為設備經理提供檢測IAQ問題、判斷和解決根源以及檢驗條件何時恢復到可接受水平所需的數據。