7月初，江西某化工企業發生硅油著火引發火災，這是一家專注于新材料研發和生產的企業，并在多個領域具備較高的技術實力和市場競爭力。7月中旬，山東某工廠發生了一起嚴重火災事故，工廠生產物品屬于易燃易爆物品，原材料和成品都大量堆積，遇到明火后，火勢迅速蔓延，燃起的熊熊大火籠罩了整個工廠。

根據國家消防救援局發布的2022年全國消防救援隊伍接處警與火災情況數據來看，2022年我國全年共接報各類工業廠房火災1.8萬起，同時，原材料、物資存儲等場所火災增幅較大。廠房倉庫場所，建筑空間較大，物品種類繁多，一旦失火，極易造成嚴重損失。

工業場所火災監測痛點

及時發現難：廠區車間及原料倉庫等建筑空間較大，值崗人員日常巡邏范圍和時間有限，很難及時發現火情；

及時調度難：發現火情后，值班人員很難將火情信息、火情位置、過火范圍、受影響范圍等重要信息快速傳回各級管理部門組織撲救；

組織撲救難：面對重大火情，消防隊員和指揮部若不能及時得到火情態勢和各消防隊員位置，則極易造成群眾和消防隊員人員的重大損失；

易燃物料風險高：易燃物料不穩定性高，儲存或操作不當易產生安全風險；

火災后果嚴重：發生起火若未能及早發現或迅速撲滅，會給企業帶來嚴重的財務、環境和商業危機，也會給社會帶來災難。這讓許多企業優先考慮預防和緩解潛在火災，而現行消防系統是將重心放在起火后的遏制，這并不是最有效的解決辦法。

在工業場所，使用紅外熱成像技術可以實時監測設備運行中的異常高溫現象，提前發現潛在的火災隱患。例如，在發電站、變電站、化工廠、汽車制造、能源物料儲存等領域，紅外熱成像技術在火災監測中能做到測溫可視化、覆蓋范圍廣、異常定位準，確保物體表面溫度異常時能及時預警，通知相關人員處理，將火情扼殺在萌芽狀態。

高德智感熱成像解決方案利用綜管物聯軟件體系，結合數據分析模型，對企業安全風險提供預測預警功能，實現安全監測預警智能化、監測防控一體化和應急處置專業化。綜管物聯軟件體系包括：云平臺、數據平臺、算法平臺、開發平臺、行業應用及實用工具，以基礎型平臺為支撐，統一協議與規范，形成多軟件類型，多用戶端形態產品矩陣，服務不同行業、場景、用戶需求。

通過綜合物聯管理平臺，對各個火情監測點位的紅外熱成像設備進行統一管理，建立智能巡檢計劃，調動云臺，周期性、不間斷地對重點、易燃位置進行全方位巡視、分析與記錄，實現巡檢自動化。巡檢過程中，通過融合圖像算法和溫度算法，實現高精度的智能分析功能，對入侵物體或人進行行為分析，并可通過聲光警戒或語音設備及時勸阻吸煙等行為，排除安全隱患，同時一旦發現關鍵部位溫度超出報警閾值，將進行抓圖、錄像等聯動，并將報警信息第一時間推送到調度室，由調度室安排警報信息的復核與處理工作。

紅外熱成像設備在火災監測中的優勢

全天候監測：紅外熱成像綜管平臺遠端控制，7×24小時全天候監測；

防火于未燃：在監控目標達到燃點前進行早期預警，最大限度減少損失。

精準定位火點：紅外熱成像設備能穿透燃燒引起的濃煙，即使在沒有光線的環境下，依然能精準定位著火點，幫助監管人員快速滅火；

自動監測與報警：可自動進行監測與報警，實時顯示熱分布圖像和視頻，還可對重要位置進行點、區域溫度分析，自動捕捉最高溫度點；

非接觸式防火：只需安置數個監測點位，就能實現大范圍的實時防火監測。監控過程中無需接觸作業面，無論安裝、日常維護，都非常方便；

智能火災報警算法：結合溫度閥值、溫升速率、報警區域靈敏度等多重報警方式，在不同復雜環境下也能準確實現火災隱患探測并做出分級報警輸出，有效避免誤報發生。

隨著技術的不斷發展，紅外熱成像設備在火災預警和災后救援中的應用變得越來越廣泛，與其他技術如物聯網、大數據等相結合，將進一步發揮紅外熱成像技術的優勢和潛力。未來，紅外熱成像技術在火災預警和災后救援領域的應用將更加成熟和普及。高德智感的產品正在賦能各行各業，通過紅外熱成像幫助人們提高效率、降低風險，讓紅外科技惠及大眾。