智慧環境監控系統，如何統計分析環境數據？如何統計每個小時PM2.5的平均值？本文將介紹基于DTU&ZWS云的智慧環境監控系統的數據統計應用。

簡介

CATCOM-100是一款智能網聯DTU終端，它能夠將串口設備的數據通過無線網絡傳輸到云端服務器，實現設備的遠程管控，常被應用于環境監測、電力配電、智慧工廠等多種行業場景。

ZWS云平臺是ZLG致遠電子研發的通用物聯網云平臺，提供多種物聯網方案及云服務，支持設備遠程管控、數據監測、故障告警、數據異常告警、數據統計分析等功能。

智慧環境監控系統方案中，我們要通過數據統計分析每個地區每小時/每天環境數據，針對性的治理。以空氣質量傳感器為例，用CATCOM-100將傳感器連接上ZWS云平臺，采集到原始環境數據后，可以自定義數據統計實例來分析。比如，統計每個小時PM2.5的平均值。

1. 選擇數據統計算法

首先，選擇按設備類型統計設備數據的算法，除了內置算法案例外，開發者也可自定義統計算法。

說明：統計算法是指對設備數據的運算方式。

2. 基于算法添加定時統計實例

在算法詳情中，添加定時統計實例。

說明：統計實例是指根據算法生成的具體統計對象。

3. 完成統計實例的參數

這里以統計每小時的環境數據為例，只需要選擇對應設備、數據組，統計方式選擇“平均值”，統計頻率選擇“小時”即可。

4. 啟用統計實例

成功創建實例后，需【啟用】實例，才能使統計生效。

5. 查看統計結果

在算法詳情中，查看各個實例的統計結果。

也可以通過ZWS提供的API獲取統計結果，然后顯示到IoT低代碼開發平臺或者第三方行業應用上。

6. 自定義下載腳本

還可以自定義下載腳本，通過寫腳本處理統計數據項和下載格式，靈活下載統計結果。