熱成像望遠鏡：智能算法升級視覺體驗
熱成像望遠鏡是一種利用紅外技術實現夜間觀測的儀器。其可以在不打擾動物的前提下，全天候遠距離地拍攝和觀察動物活動，憑借其非侵入性和全天候監測能力，已成為動物監測、搜索救援的重要工具。在戶外及應急救援場景中，熱成像望遠鏡已成為夜間及低能見度環境下不可或缺的裝備。
高德智感Hyper-Light超光算法
高德智感的Hyper-light算法，在清晰度提升、細節處理、噪聲抑制、對比度優化能力四大核心維度實現全面突破，為用戶提供無與倫比的觀測與瞄準體驗。
1、超強細節分辨能力和清晰度
細節分辨能力和清晰度是紅外瞄具的核心指標，直接影響用戶的觀測體驗。Hyper-light算法在傳統算法的基礎上，融合了AI實時超分算法，實現超強的細節分辨能力和清晰度，更易于分辨目標的微小細節。同時結合自適應細節增強算法，增強目標細節，極大地提高了低溫差弱紋理目標的可觀測性。
清晰度提升，Hyper-light算法開啟前后對比
尤其遠距離的電子放大過程中，可實現無損放大，適用于遠距離偵察，確保用戶不錯過任何關鍵細節。
4倍放大后，Hyper-light算法開啟前后對比
2、抑制噪聲，提升畫面穩定性
噪聲是影響紅外成像質量的關鍵因素，尤其在低溫差或高濕度環境下，傳統紅外設備的噪聲會大大增加，影響觀測效果。傳統降噪算法往往導致圖像細節的損失，而Hyper-light算法將傳統ISP-pipeline與AI智能降噪結合，可以有效地去除固定噪聲和隨機噪聲，且不損失圖像細節，極大地提升了畫面穩定性。
下雨環境下，Hyper-light算法開啟前后對比
3、對比度優化，增強目標識別能力
對比度決定了紅外圖像中目標與背景的區分度，高對比度能幫助用戶更快鎖定目標。Hyper-light 算法融合了全局對比度和局部對比度增強算法，提升局部對比度，凸顯局部小目標的層次和細節，同時對場景（叢林/城市/沙漠等）進行自適應對比度調節，大大提升叢林低溫差環境下的對比度，有助于用戶發現和定位目標位置。
對比度優化，Hyper-light算法開啟前后對比
目前，高德智感超光算法已被應用于在多款熱成像望遠鏡機型之中，實現紅外畫質技術的迭代，提供了更豐富的細節表現和視覺體驗，更好地解決實際使用中的痛點。在未來，高德智感也將在圖像智能算法領域不斷探索突破，從實踐中理解更加優質的畫面體驗。滿足用戶對于紅外圖像畫面的更多追求。
