雖然激光雷達和雷達等技術已經吸引了自動駕駛汽車傳感系統的廣泛關注，但短波紅外成像傳感器（SWIR）仍然是其一個潛在的競爭對手。因為與容易受到某種形式干擾的激光雷達和雷達傳感器不同，短波紅外成像傳感器傳感器能夠在霧中、灰塵中以及微光中捕捉到清晰的圖像。

據外媒報道，在CES2020前夕，TriEye宣布與保時捷合作開發短波紅外成像傳感器，以改善德國跑車制造商的高級駕駛員輔助系統（ADAS）和自動駕駛系統的性能，這些公司希望提高這些系統在能見度有限的情況下準確探測道路上物體的能力。

配備TriEye短波紅外（SWIR）傳感器的保時捷汽車

短波紅外（short-wave infrared，SWIR）成像傳感器對于致力于開發自動駕駛汽車的汽車制造商來說具有無限的價值。不同于激光雷達和雷達傳感器容易受到環境的干擾，它們能夠在濃霧、沙塵以及弱光等惡劣環境下捕獲清晰的圖像。

TriEye短波紅外（SWIR）傳感器“透視”濃霧

此前，保時捷在一輪擴大的A輪融資中向TriEye貢獻了200萬美元的資金，使這家總部位于以色列的初創企業的融資總額達到2200萬美元。其他支持者包括英特爾資本（Intel Capital）、網絡安全企業家馬呂斯納赫特（Marius Nacht）和格羅夫風險投資公司（Grove Ventures），后者由TriEye主席多夫莫蘭（Dov Moran）領導。

TriEye采用現有人工智能算法的識別效果

TriEye首席執行官兼聯合創始人阿維?巴卡爾（Avi Bakal）在一份聲明中表示：“我們與保時捷的合作從一開始就非常出色，我們期待著這一潛力的增長。保時捷作為一家領先的汽車制造商，決定投資TriEye，并對TriEye基于CMOS的短波紅外成像傳感器攝像頭進行評估，以幫助進一步改進ADAS，這是對我們技術的重大信任。”

TriEye開發的Raven SWIR相機

TriEye由研發副總裁Omer Kapach和首席技術官 Uriel Levy于2016年創立，此前Levy在耶路撒冷希伯來大學進行了近十年的研究。該公司的旗艦產品是IP68等級的Raven，它聲稱這種CMOS傳感器比傳統的替代產品更緊湊（3×3×2.5厘米）、分辨率更高（1280×960像素）、價格更便宜（高達1000倍）。

TriEye提供了許多軟件和人工智能驅動的納米光子遙感解決方案，其中一些是由其內部的設備物理學、工藝設計、光電和深度學習專家團隊開發的。該公司表示，其全堆棧方法能夠很好地涵蓋汽車之外的垂直領域，如安全和光學檢測等。

TriEye在一定程度上與某些傳感器供應商競爭，例如俄勒岡州的Flir公司，該公司生產嵌入機器學習算法的熱像儀，以及波士頓的探地雷達（GPR）初創公司WaveSense。

但保時捷執行董事會和開發成員邁克爾施泰納（Michael Steiner）聲稱，其產品是無與倫比的。 施泰納在之前的一份聲明中表示：“TriEye是一家很有前途的技術公司，由一支在納米光子學、深度學習和半導體元件開發領域擁有豐富經驗的特別強大的團隊領導。我們看到這種傳感器技術的巨大潛力，為下一代駕駛員輔助系統和自動駕駛功能鋪平了道路。短波紅外成像傳感器可能是一個關鍵因素：它以具有競爭力的價格提供強大的安全性。”