MITTechnologyReview認為，中國的機器人革命在經濟和技術方面的影響將席卷全球，原因在于，作為世界最大的經濟體，中國正在進行一項大膽的嘗試——利用先進的制造機器人來填充工廠。由于工人工資水平提高，制造業逐漸向高效和高科技轉移，中國政府希望通過此舉來維系龐大的制造產業。該項目需要是配備先進技術、且能節省成本的機器人，其在經濟和技術方面的影響勢必將席卷全球。

中國在機器人技術領域已經投入了大量資金。據悉，廣東省已經承諾將投資1540億美元來部署機器人；富士康創始人郭臺銘也表示，未來幾年將部署100多萬臺機器人。這項大膽的嘗試究竟能否順利進行，相信今年就會看到相關跡象。

MITTechnologyReview今天提出的其他四項值得關注的趨勢分別是：

智能學習

機器人通常能執行一些精確、反復性工作，但很難執行一些新工作，無法處理一些不熟悉、或不確定的任務。但這種局面正在改善，因為一些新技術和算法能夠幫助機器人進行更快、更有效的學習。

有許多方法能夠幫助機器人進行學習，其中一些已經在試驗室中取得良好效果。其中一種方法可能對工業機器人帶來深遠影響，那就是“深度學習”。這種方法利用大型擬神經網絡，已經能夠幫助機器人理解圖片、音頻和視頻內容。

知識共享

今年的另一大機器人發展趨勢就是機器人之間的知識共享。這將加速機器人學習過程，允許一臺機人立即受益于另一臺機器人所掌握的內容。另外，得益于一種可適應不同系統信息的新方法，兩臺完全不同的機器人之間也能相互指教。

當前，已經有一些項目致力于讓機器人通過互聯網進行簡單、有效的知識共享。不難想象，這些機器人可用于工業環境中，執行一些識別和抓取不同物體的任務。

機器人私人化

今年將有幾款“私人化”機器人上市，市場表現究竟如何值得關注。隨著硬件價格的下滑，軟件功能的強大，機器人家庭伙伴或助手的出現也不足為奇。但是，讓一個機器人真正與人類相處并不是一件容易的事情。當前，這類機器人原型的表現還令人失望，雖然其中一款的表現還算令人滿意，但它所能執行的任務卻相對有限或簡單，例如只能在商場里問候客人。即便如此，這樣的機器人也要經過精心設計，以符合當地社交習慣。

無人機騰飛

2016年很可能是無人機騰飛的一年。有消息稱，美國聯邦監管部門正在探索各種新方式，以確保原離視線之外的無人機不會干擾民航飛機。短期內，人們可能還不會看到無人機滿天飛，但預計許多行業將開始測試無人機，尤其是在自動監督或檢測等領域。