夜視技術廣領域應用

由于全天候監控的本能需求，平安城市對前端攝像機性能極度挑剔的要求，尤其是夜間的畫質效果表現，已經直接關系到設備是否可以入圍。針對夜視前端，市場格局已形成低照度、紅外、激光、補光、熱成像等多個門派。

當前安防監控領域主流低照度技術主要包括超微光感知技術、低照度、紅外補光技術等，相對于紅外補光，超微光感知技術有著顯著的優勢。紅外技術初監控畫面夜間呈現黑白畫質的不足外，其自身還有以下三個缺陷：紅暴、壽命較短、偏色等問題。而微光或低照度無需任何補光設備，能夠在極低照度的監控環境中(最低可達0.001lux)，清晰呈現彩色圖像，完全超越人類視覺極限。同時，配以3a成像控制技術和3d數字降噪技術，使得監控物體在任何光照條件下，都能不受取景、光影影響，精準還原物體本來的色彩，使圖像效果在低光和明暗對比強烈的環境中得到極大的增強和改善，并且徹底消除動態圖像噪點。

尤其是超微光感知技術，它解決了當前在平安城市、智能交通等社會安全管理物聯網應用領域中所遇到的夜間或復雜光線環境下的圖像色彩嚴重失真、清晰度很低等系列難題。

在平安城市建設中，攝像機被大量地部署在城市道路以及公共廣場等地方，由于這些地方夜間常常燈光不足，造成監控圖像不清晰，如果都要增加外部光源，成本投資昂貴，顯然不現實。而紅外攝像機可以借助自身發出的紅外燈光采集清晰的圖像，實現全天候無縫隙的安防監控，對于平安城市安全防范十分重要。此外，紅外攝像機亮度高，光線照射距離遠，能夠滿足平安城市大范圍的監控要求；光線均勻，所得到的監控畫面的中間和四周的亮度是一致的，保證了圖像的質量；成本低，紅外攝像機經濟實用，適合于平安城市大規模的使用。

熱成像技術發力安防監控

熱成像技術是一種被動紅外夜視技術，普通的紅外監控技術是主動紅外夜視技術，熱成像技術是利用自然界物體不同部位紅外熱輻射強度的不同來形成圖像，它根據目標與背景或目標各部分之間的溫差或熱輻射差來發現目標。由于該技術不隨周圍光照條件的變化而變化，所以可以在白天黑夜，甚至大霧，下雨等惡劣環境下提供視頻圖像。但是它無法實現較遠距離的監控，且監控畫面只能判別是否有可疑人員進入，而無法看清楚人臉及外貌特征。就目前而言，紅外熱成像技術要比微光成像技術在安防上使用得更廣泛，紅外熱成像的具體應用有以下幾點簡單的歸納。

夜間及惡劣氣候條件下目標的監控：在伸手不見五指的夜晚，基于可見光的監視設備已經不能正常工作，如果采用人工照明手段，則容易暴露目標。若采用微光夜視設備，它同樣也工作在可見光波段，依然需要外界微弱光照明。而紅外熱成像儀是被動接受目標自身的紅外熱輻射，無論白天黑夜均可以正常工作，并且也不會暴露自己。即使在雨、霧等惡劣的氣候條件下，由于可見光的波長短，克服障礙的能力差，因而觀測效果差，但紅外線的波長較長，特別是工作在8～14um的熱成像儀，穿透雨、霧的能力較高，因此仍可以正常觀測目標。因此在夜間，尤其在惡劣的氣候條件下，采用紅外熱成像監控設備則可以對各種目標，如人員、車輛等進行監控。

防火監控：由于紅外熱成像儀是反映物體表面溫度而成像的設備，因此除了夜間可以作為現場監控使用外，還可以作為有效的火警探測設備。應用紅外熱成像儀可以快速有效地發現這些隱火，并且可以準確判定火災的地點和范圍，透過煙霧發現著火點，做到早知道早預防，早撲滅。

偽裝及隱蔽目標的識別：普通的偽裝是以防可見光觀測為主。一般犯罪分子作案通常隱蔽在草叢及樹林中，由于野外環境的惡劣及人的視覺錯覺，容易產生錯誤判斷。紅外熱成像裝置是被動接受目標自身的熱輻射，人體和車輛的溫度及紅外輻射一般都遠大于草木的溫度及紅外輻射，因此目標不易偽裝，也不容易被錯誤判斷。

分享一些不同情況下的紅外監控拍攝到的照片：

（樹叢中的人）

（森林防火）

（道路監控）

（爬墻者）

（潛伏者）