機器視覺伴隨計算機技術、現場總線技術的發展，技術日臻成熟，已是現代加工制造業不可或缺的產品，廣泛應用于食品和飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業。機器視覺的引入，代替傳統的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產品質量，提高了生產效率。

機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種工業相機）把圖像抓取到，然后將該圖像傳送至處理單元，通過數字化處理，根據像素分布和亮度、顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

在科技發達的今天，運輸系統逐漸朝著智能化（ITS）發展，而檢測的方法上亦漸漸趨向以高科技的檢測方式替代傳統人工調查的方式，可以避免漏記或調查員的投機取巧，并且精簡調查成本，在執法方面，各個城市大量采用了電子警察，使得在許多裝有電子警察的交*口和路段交通秩序要好于其它路段。所以，車輛檢測器的發展在現代計算機化的交通管理中扮演著非常重要的角色，其準確度常受到檢測方式、檢測器布設形式、數量與位置的影響。

現有的各種交通參數檢測方式中，只有圖像檢測器是一種可以取得最豐富的交通信息的面式檢測器。視覺為基礎的攝影系統在現今的發展已更加的成熟，而且，比那些點式的感應系統更為有用（例如：環形線圈與壓力式檢測器），因為圖像檢測器所提供的信息可以進行進一步的車輛跟蹤與分類，這對于執法是至關重要的。而其它檢測手段均有較大的限制，點式檢測器僅用于車流上的量測與計數，或是解決特定的子問題（如等候檢測或擁擠車流上的檢測），缺乏一般性的應用。

通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能由人工檢測來完成，我們經常在一些工廠的現代化流水線后面看到數以百計甚至逾千的檢測工人來執行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”），而當今企業之間的競爭，已經不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。有些時候，如微小尺寸的精確快速測量，形狀匹配，顏色辨識等，用人眼根本無法連續穩定地進行，其它物理量傳感器也難有用武之地。這時，人們開始考慮把計算機的快速性、可靠性、結果的可重復性，與人類視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產生了機器視覺的概念。

在現代工業自動化生產中，涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應用，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。

隨著電腦的功能日益增強，價格日益低廉，使得圖像處理在各行各業的應用已經成為相當普遍的工具之一，舉凡在醫學工程、工業應用、交通領域應用等，近年來結合類神經網絡加速圖像處理速度形成一個研究趨勢。