從2014年“人工智能”開始成為資本關注的方向，至今有超過500家投資機構、累計投資600多億人民幣。尤其是2017年下半年之后，商湯科技、曠視科技等部分企業的單筆融資金額高達10億人民幣以上。人工智能創業是精英創業，也是十分“燒錢”的創業，人才、數據、模型訓練，每一個環節都需要大量的資金加持。經過幾年的技術研發與產品打磨，2018年是否會成為人工智能企業進入商業化階段的元年呢？
為解答這一問題，億歐公司旗下的研究咨詢機構——億歐智庫的分析師團隊，耗時數月完成了全國200家人工智能企業、22家知名投資機構的走訪和調研，詳細了解了各企業的產品/服務、行業布局、商業模式、營收狀況、標桿客戶等具有重要參考價值的信息，并完成了“2018中國人工智能商業落地100強榜單”的梳理。
需要注意，該榜單僅供市場參考，可用于判斷人工智能在各細分領域的商業化程度，但不能反映各企業的綜合實力與行業地位。受限于調研范圍與信息不透明的現實情況，存在企業遺漏現象。
研究報告：13個行業、61個AI技術應用
在《2018中國人工智能商業落地研究報告》中，研究員針對13個行業、61項人工智能技術應用進行了研究，挖掘各項應用當前的商業化程度與技術應用深度，并結合具體企業的商業案例進行探討。
從商業化程度看，安防、金融、互聯網服務、企業服務等行業走在前列。安防領域，在“雪亮工程”的政策推動下，針對人像數據、車輛數據的智能攝像機、后臺分析系統等產品落地速度快；在民用市場，人臉閘機成為民用市場的明星產品。金融領域，智能風控和量化投資的技術應用商業化程度較高，作為“離錢最近”的行業，金融業原本積累的海量數據，為人工智能在金融領域的應用落地提供了“養料”。互聯網服務領域，以翻譯、P圖、智能推薦、語音轉寫等服務為主，這些服務以智能手機為主要入口，與公眾工作和生活的關系較緊密。企業服務領域，智能營銷和智能客服是兩大主要落地的應用，前者重點基于人群大數據、通過數據挖掘技術實現精準營銷，后者基于知識圖譜和語音交互技術而正在被廣泛應用于各行業。
從技術應用深度看，主要圍繞計算機視覺、智能語音技術、自然語言理解、數據挖掘等技術，出現了一批因人工智能算法而誕生的技術應用，主要包括自動駕駛算法、智能影像輔助診療、人臉攝像頭等人臉識別相關應用、智能音箱等語音交互相關服務、視覺檢測等工業制造服務、AI芯片的IC設計等等。
人工智能商業化的四大洞察
1、已形成人群大數據積累的領域，AI落地速度快。
智能營銷和金融風控是兩個典型領域。以互聯網廣告投放為例，實現廣告的精準投放是廣告主和DSP平臺的核心需求，互聯網和移動互聯網的廣告生態已存在數十年，廣告投放的歷史數據也積累了數十年。AI算法對于數據挖掘技術的提升，加上算力的優化，使得廣告公司能夠在毫秒間將廣告主需求與人群大數據實現精準匹配，實現精準營銷。例如品友互動的“MIP智能決策引擎”、百融金服的智能風控服務等。
2、AI本身未必具備商業價值，部分AI應用“多級變現”特征顯著。
不是所有的AI產品或服務，都本身具備較大的商業價值。在部分領域，AI只是作為類似“中間介質”的角色，幫助產品的其他環節和功能實現商業變現。例如，對于智能音箱、教育機器人等智能設備，語音交互技術優化了人機交互模式，提升了用戶體驗。然而，智能設備的使用價值不在于其本身，而是在于借助語音交互為用戶提供的內容和服務。由于AI技術對于用戶體驗的優化，使得內容和服務的分發流量增加，從而實現商業價值。典型案例有ROOBO的“ROS.AI平臺”、出門問問的AI開放平臺等。
再例如，醫療領域針對病理學的細胞自動檢測設備，AI技術使得機器自動診斷成為可能，能夠極大程度上彌補中國病理學醫生的缺口。對于企業而言，自動檢測設備帶來的商業價值，遠不及細胞固定劑、染色劑等耗材帶來的商業價值更大。典型的案例包括蘭丁醫學針對宮頸癌的細胞自動檢測儀等。
3、整合人工智能+大數據+物聯網+云計算，輸出平臺能力。
技術平臺類企業，往往能夠根據不同行業、不同客戶的不同需求，接入平臺中特定的功能模塊，其可塑性往往使其擁有廣闊的目標市場。而這類企業本身未必是技術的研發者，他們更多是在做技術整合，擁有語音交互、人臉識別、圖像識別等各類人工智能技術能力的企業作為其上游供應商，成為其技術能力的后院。此類平臺型企業，往往針對具備多元化需求的應用場景，例如智慧社區、智慧城市、智慧家庭等等，典型的案例包括海爾U+的“U+云芯智慧家庭IOT物聯云解決方案”、特斯聯的“DARWIOT城市級智能物聯網平臺”等。
4、機器人市場火爆，帶動產業鏈各環節進入商業紅利期。
在各類產品與服務中，機器人是公眾認知最強烈的人工智能產物，近年來機器人在線下零售店、火車站等公共場所、家庭兒童教育、養老陪護與家務工作等多種場景落地速度快，國內一大批機器人企業迅速成長起來，例如優必選的各類場景機器人解決方案、智伴教育機器人、小米掃地機器人等等。機器人市場的爆發，同時帶動了上游零部件、核心技術產品供應商的商業落地。例如，為機器人提供自主定位導航、路徑規劃的激光雷達供應商，提供語音交互功能的芯片模組等等。
