視頻簡介
不久前，3GPP發布技術報告TR 22.886，提出了4大類的5G車聯網應用場景，其中有一大類就是“遠程駕駛”。
所謂“遠程駕駛”，就是用5G網絡來遠程對車輛執行駕駛操作。
遠程駕駛使遠程司機或車聯網應用服務器遙控車輛的行駛，適用于乘客不能自己駕車或遠程車輛處于危險環境中等特殊場景。
3GPP TR 22.886技術報告中，“遠程駕駛”被描述為：通過人（司機）或者通過云計算（車聯網應用服務器），來遠程遙控車輛的行駛。
換言之，開車的司機，身體不是在車上，而是在家里或者辦公室里面。當然，“心”還是在車上。
而且，基于5G網絡的“遠程駕駛”，適用于兩種場景：（1）乘客不能自己駕車；（2）車輛處于危險行駛環境等特殊場景。
那么，基于5G的“遠程駕駛”用例和基于5G的“自動駕駛”用例，這兩者間有著怎樣的差異呢？5G微信公眾平臺（ID：angmobile）了解到，“自動駕駛”的實現，需要有很多的傳感器，而且要開發非常復雜的算法（比如對象識別算法）；但是，“遠程駕駛”則無需太多傳感器，算法也相對簡單。
例如，司機在辦公室里面通過5G網絡來遠程駕駛一輛公交車的時候，可以用肉眼根據道路攝像頭傳回的實時圖像來判斷路況，及時作出操作決策和動作。這就完全無需算法。
另一大差別是，在5G的“遠程駕駛”場景中，公共汽車是沿著預先設定好的特定路線行駛，并在沿路的各個公交站點停下。到站后，遠在辦公室里面的司機通過車內攝像頭回傳的實時視頻來執行開門和關門操作。
可見，對于基于5G網絡的“遠程駕駛”，高可靠性、低時延將會是重要的KPI指標。
最后，基于5G網絡的“遠程駕駛”，如果把司機換成云機器，則該機器需要有所有公交線路的路線、沿路站點的數據預先輸入，以及路況視頻、車內視頻的實時輸入，以此高效地實現對于所有公交車的高效調度。3GPP稱，這種方式將可潛在地減小道路擁塞概率、減小線路的運行時間、提高能效。
下面是愛立信公司最近在瑞士南泰利耶的斯堪尼亞測試場進行的5G遠程駕駛試驗的視頻，其中所使用的是愛立信的5G概念驗證（PoC）網絡及無線網絡。
