波士頓的數據分析公司Lux Research在今年1月發布了一份物聯網產業報告，模型數據顯示，截止2020年，全球工業物聯網產值將達到1510億美元。

IssacBrown是該公司的分析師，他在接受采訪時表示報告中的數據還是偏保守，按照他個人觀點，工業物聯網會是最有潛力的投資方向，5年后將達到萬億美元市場規模。

“對于市場空間，有一點是毫無疑問的：規模龐大。”IssacBrown表示由于數據模型有很多都是基于估測，所以其實沒法準確預估未來的市場容量。“讓我們先看傳感器，就最近發布的報告數據，我們記錄了所有關于未來全球傳感器市場的預測，大家的預測各不相同，并且對于傳感器的定義，大家也都不一樣。”

工業物聯網的應用場景非常廣闊，比如水電公用設施的數據、汽車行駛數據、農業灌溉數據，以及其他種種各行各業的數據，都要被記錄下來。為了支撐這些數據的傳輸和存儲，你可能需要各種服務器、衛星、超低功耗無線局域網、流量傳輸服務等等，這些加起來可能每天都會產生數十億的費用。

目前，這些數據大部分都存儲于工廠公司自己的服務器上，出于成本、便捷性以及利用價值的考慮，使用云服務器存儲物聯網數據會逐步普及。Brown表示企業級云存儲是其看好的第一個市場。其次是物聯網一站式數據處理平臺。“我們需要所謂的物聯網平臺，成千上萬的物聯網創業公司，以及數家大型物聯網公司，都會開發全新的物聯網平臺，為客戶提供數據存儲和分析服務。”

“然后，我們就有了數百個分析和運營服務提供商，為客戶提供大數據處理業務，同時，無論是經銷商還是系統整合商，都會從中獲益。在工業物聯網爆發之后，毫無疑問會出現無數的外包服務方，把上面提到的所有產品和服務打包到一起，然后作為一項服務來銷售，創造價值并收取費用。”他還認為，未來工業物聯網市場可分為三個獨立的部分，設備跟蹤、環境監測、貨物跟蹤，以及人員跟蹤。

當被問到這幾部分所占比重時，Brown表示還沒有對此建模，但是根據自己在行業內的直覺，未來五年，設備跟蹤將占據35%的產值，環境監測將占據30%，貨物跟蹤占到20%，人員跟蹤占到15%。

但是這些分類也不是完全分離的，他舉了聯邦快遞的例子，聯邦快遞需要跟蹤自己的所有資產，設備、貨物、人員以及環境監測。“你可以通過聯網的方式監測車輛狀態、監測天氣環境，對倉庫中貨物定位，以及跟蹤司機。”

Brown認為，設備跟蹤以及環境監測將是最有潛力的。為了安全性以及時效性，越來越多的企業主希望把舊系統聯網，或者使用新的物聯網系統，并且已經有很多公司開始行動了。他還提到，在工業生產中，為了節約能源改善產量，監測生產環境并不是新鮮事。事實上，這些技術在工業物聯網領域已經相當發達。

同時，物流以及貨物跟蹤系統將會是另一個巨大的市場，在集群和倉儲管理上，已經有了許多成熟方案。在消費以及醫療領域，讓人人都能上網也“毫無疑問潛力無限”。

但是他還指出，雖然這也是工業物聯網的重點領域，但是近期看市場容量還比較小。“已經有人開始行動了，不僅是可穿戴式增強現實設備，保障施工人員安全的穿戴設備出貨量也在增長。”

對于目前風投的動態，Brown表示他已經注意到多個投資案例。機構投資人偏向于“早期純粹的物聯網平臺”，比如ElectricImp以及物聯網數據分析工具mnubo。“這些公司產品適用面很廣，市場空間巨大，所以順利從投資機構融得資金，但在我看來，這些萬能鑰匙的價值并沒那么大。”

Brown更鐘情于窄門類的產品方向。“如果創業公司的領域更窄，要解決的行業痛點更加清晰，或許有更大的機會受到大公司的關注并得到投資。”Brown舉了Sigfox的例子，這家公司利用窄帶傳輸技術設計物聯網專用傳輸網絡，可以替代蜂窩通信技術。雖然也需要像手機那樣設立基站，但是成本更低，支持的設備數量規模更龐大。比如用戶硬件成本低至1美元，每年通信費用最低也可以降到1美元，缺點當然也有，那就是傳輸速率低，最快速度也只有100bps，但是這對于許多的物聯網場景已經足夠了。

另一個明顯優勢在于超低功耗，是傳統蜂窩通信功耗的百分之一。由于這種技術方案彌補了手機移動網絡的缺陷，在未來極具應用前景，已經在法國獲得多家移動通信公司的投資。2015年初的融資額達到1億歐元。