越來越多的企業正跨入工業物聯網領域，并不斷推進物聯網的發展進程。物聯網已經成為工業進程中不可逆轉的發展趨勢，當人工智能，物聯網等技術正深入影響到工業制造時，未來工業制造將趨向于愈加智能化和數字化。

預計2020年會有數十億設備連通在一起

工廠真正的數字化，必須打通工廠數據流

就中國制造目前現狀來說，要實現真正的數字化工廠，還需要走很長的路。據德調研顯示， 2018年中國工業企業智能制造五大部署重點依次為：

數字化工廠63%，設備及用戶價值深挖62%；工業物聯網48%，重構商業模式36%以及人工智能21%。
可以看出統計的企業中，超過一半以上的企業在數字化工廠投入很大，以及在設備及用戶價值深挖上毫不松懈。

數字工廠是通過新一代信息技術，實現工廠從設計、生產、物流和服務等各個環節的數據串連，這樣不僅可以加速管理層決策，還能提高決策的準確性。

同時，要做到工廠真正的數字化，只有打通工廠數據流，建立“數字孿生”，工廠才能實現不僅產品數字化，工廠本身、工藝流程及設備都能同步實現數字化。

數字化工廠對圖像、語音信號等大數據量、高速率傳輸的要求，催生了以太網和控制網絡的結合，網絡化浪潮如嵌入式技術、多標準工業控制網絡互聯、無線技術等新興技術融合進來，從而拓展了工業控制的發展空間，帶來新的發展機遇。

新技術正在改變工業局面

當物聯網正深入影響工業制造，將會帶來怎樣發展？

1、通信連接：在工業自動化領域，工廠內部以有線連接為主，包括以太網和現場總線的方式。根據相關預測，到2020年工業以太網的銷量會超過現場總線。

2、無線技術：無線的應用會越來越多，眾多廠商推出基于無線技術的應用與解決方案，目前主流技術包括zigbee，bluetooth，工業wifi等。

而無線技術對工廠內部大數據的瞬間實時性，要求比較高，工業環境對信息傳輸的穩定性、安全性要求都比較高。所以，現在并沒有大規模的應用。

3、數據采集：物聯網對整個工業系統中所有設備都提出了新的要求，如PLC，IPC，HMI,執行層的變頻器，伺服，運動控制，電機，風機、水泵、壓縮機，工業機器人，AGV小車，無人機等，這些都要具有數據采集的能力，并向著智能化、網絡化、數字化的方向發展。與此同時，這也為傳感器、處理器和通信芯片提供了巨大的應用空間。

4、數據處理：傳統的方法，是底層設備收集的信息，傳到PLC，再到云端進行處理，造成的結果是云端的工作量很大。而現在越來越多的這種分布式構架，會結合邊緣計算，一部分數據放到云端處理，其他對實時性要求高的，就放到邊緣端來處理。

5、價值創造：通過物聯網的連接，利用AI和深度學習技術，更高效、準確地完成產品設計、流程優化、預測性維護等工作。

未來的生產工廠相比將會智能很多

連接產業是物聯網中最大的細分市場

連接產業在2017年占據了30%以上的市場份額。連接產業與整個工業4.0市場重疊，但工業4.0的范圍更廣，它旨在優化整個制造價值鏈，并且包括其他配套技術，如AR、VR以及協作機器人技術。

1、工業4.0組成部分，連接和分析設備數據，所必需的技術有哪些？

硬件：如芯片、傳感器或網關；

連接協議和服務；

軟件組件：包括基礎設施、物聯網平臺和分析；

構建在軟件層之上的應用程序。

2、更新的技術：

現有的技術和標準將被4.0技術所改變或取代。

3、配套技術：

配套技術不是IIoT堆棧的一部分，但經常與IIoT技術一起部署，并支持工業4.0關鍵用例。

4.關鍵用例：

用例實現IIoT和配套技術，以改善運營，并更好地為客戶服務。

5.改變戰略的利益方：

原始設備制造商(OEM)工廠和工業自動化供應商，都在使用工業4.0技術來在市場上脫穎而出。西門子、羅克韋爾自動化、通用電氣、 ABB和施耐德電等主要的工業自動化公司正在制定以IIoT和I4.0為基礎的戰略，而前瞻性思維工廠和原始設備制造商則在使用4.0技術來改進業務，創造差異化的產品和服務。