從接到通知到投入使用，中間僅花了12個小時，便將高精地圖掃描與相關設備準備到位。廣州自動駕駛汽車在本次抗疫中快速形成的“戰斗力”并非偶然，而是中國自動駕駛產業發展逐步成熟的一個典型案例。

自動駕駛發展的關鍵是人工智能，而人工智能依托的是機器的深度學習與算法優化。得益于ICT行業的強大實力，與傳統燃油車相比，我國自動駕駛擁有了不錯的發展基礎。從全球自動駕駛的發展情況看，第一陣營主要是中國與美國，兩者仍在探索著不同的發展路徑；而傳統汽車強國中的德國、日本、韓國則位居第二陣營。

從我國自動駕駛現階段的發展看，呈現出波浪式前進態勢。從去年開始，自動駕駛又呈現出一個新的小高潮，最為關鍵的是，商業化模式上逐步走出了模糊狀態，自動駕駛企業開始選擇了不同的賽道。

一方面，整車企業抓住“智能升級”的紅利，通過快速迭代，將L2級自動駕駛系統快速普及，強化了自身的產品競爭力，同時培育了消費者對于自動駕駛的偏好度。另一方面，之前商業化模式不太清晰的全棧自動駕駛解決方案企業，正在逐步分化到不同的賽道中，譬如有導入無人重卡業務，有導入無人巴士業務，不少企業在各自細分領域相繼取得了一些成果。

這種“漸進式”與“跨越式”的不同發展模式成效顯著。可以預見的是，在未來很長的一段時間，隨著扶持政策的逐步落地，自動駕駛在中國的發展將迎來一個“高速期”。

更為重要的是，我國自動駕駛已經呈現出全產業鏈“全面開花”的態勢，譬如上游的感知系統，包括激光雷達、高精地圖等；中游的平臺層，包括智能駕艙平臺、自動駕駛解決方案以及車聯網TSP平臺等；下游的整車廠和第三方服務等，都取得了快速發展。

正所謂“全產業鏈強，才是真正強”，自動駕駛技術要實現全球領先，必須培育核心關鍵技術的自主可控，避免再出現任何一個環節的“卡脖子”。

自動駕駛技術雖然發展加快，也必須警惕“浮夸作風”，尤其是在資本逐利的影響下，更需要客觀看待，避免盲目樂觀與錯誤引導消費者。譬如，部分企業為了吸引眼球，在推廣上一味地夸張，混淆概念，采用“L4級別量產搭載”等宣傳方式，這種浮躁的做法反而不利于產業的健康發展。

南方日報記者 郭小戈