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近日,GE大中華區總裁兼首席執行官段小纓發布了一篇文章,其中提到她對當前中國經濟的判斷,和GE公司接下來將如何應對全球經濟不確定的策略:GE決定大量剝離金融這個曾經占到全公司營收的50%、超過擁有2000億美金資產的業務,未來將大力發展大數據分析和軟件
隨著AI技術與云端運算的快速發展,服務器電源供應器(PSU)及相關電源轉換裝置的效能與可靠性變得至關重要。作為全球領先的測試解決方案供貨商,Chroma 8000服務器電源自動化測試系統,為數據中心及服務器廠商提供全方
引領未來動力測試,打造高效電驅動性能圖片隨著全球電動車(EV)市場快速成長,動力系統也朝集成多合一方向發展。其中,將電機、電機驅動器及變速箱整合于一體的E-Axle系統則為目前眾多車廠采用的主要方案,不僅減少
作者:朱漢斌近日,暨南大學物理與光電工程學院(理工學院)研究員丁偉/汪瀅瑩團隊與中國船舶集團第七〇七研究所研究員趙小明/羅巍/李茂春團隊展開深度合作,在高精度空芯光纖陀螺領域取得重大進展。相關成果發表于
研究背景隨著城市化加速及綠色出行需求增長,有軌電車憑借環保、經濟、高效等優勢,在全球迎來發展熱潮,成為優化交通、緩解擁堵、提升形象的關鍵選擇。圖片在有軌電車系統里,接觸網是在電氣化鐵道中,沿鋼軌上空“
在電力工業領域,穩定與安全是永恒的主題。每一個細節的疏忽都可能引發嚴重的后果。如何高效、精準地監測和維護電力設備,成為了眾多電力企業面臨的挑戰。FLIR作為全球紅外熱成像技術領域的佼佼者,始終專注于為電力
高性能可編程交流電源在醫療設備測試中扮演著關鍵角色,主要用于模擬真實電網環境、驗證設備安全性和可靠性,并滿足嚴格的醫療行業標準(如IEC 60601、ANSI/AAMI ES60601等)。醫療設備電源適應性測試1、全球電網兼
圖片隨著全球能源需求持續增長,儲能系統已成為推動可再生能源發展和實現能源可持續性的關鍵技術。儲能系統的測試標準至關重要,它們確保了產品性能以及安全性和可靠性。電池柜采用1500V系統是指儲能系統中使用的線
測試把關:不可或缺的質量基石隨著智慧家居市場持續擴張,智能家電的質量與安全性愈發受到重視,嚴格規范的測試成為保障產品質量的關鍵。針對測試法規,無論是適用于大多數家用及類似用途電器、具有重要意義的GB/T 4
工業自動化正從單機自動化向系統集成演進,推動制造業向智能化、綠色化轉型。最新數據顯示,全球工業自動化市場規模突破 3000 億美元,中國連續 10 年保持全球最大市場地位。技術突破與應用場景某鋼鐵廠部署智能機器
在智能制造浪潮中,測試測量設備正從傳統工具升級為數據驅動的智能終端。行業報告顯示,2024 年全球測試測量設備市場規模達 1240 億美元,年復合增長率 6.8%,成為工業 4.0 的核心基礎設施。技術革新推動產業升級某
DeepSeek掀起AI計算革命,算力瓶頸何解?AI領域正在經歷一場顛覆性的變革!DeepSeek,一款近期火爆全球的開源AI大模型,正與GPT-4、Sora等模型一起,掀起一場前所未有的算力競賽。隨著AI訓練規模的指數級增長,計算
圖片全球幾乎所有晶圓廠都要求采用SEMI F47《半導體制程設備電壓暫降抗擾度規范》。SEMI F47 要求設備能夠免受交流電網中常見的電壓驟降的影響。由于制造加工設備的高敏感性,目前市場上的制造工具對電力質量的要求
在全球能源轉型的大背景下,新能源產業迅速崛起,光伏發電和風力發電作為可再生能源的重要組成部分,受到了廣泛關注。然而,新能源發電的間歇性和不穩定性給電網接入和能源管理帶來了諸多挑戰。功率分析儀在這一熱點
隨著全球對環境保護意識的增強,節能降耗已成為各國政府和企業共同追求的目標。在中國,“3060雙碳目標”的提出更是將節能減排提升到了國家戰略的高度。為了響應這一號召,眾多企業正積極尋求技術創新,以提高能效,
圖片前言能源清潔化是人類一直以來努力的目標。光伏作為一類清潔能源,可以減少人類的碳排放和對傳統化石燃料依賴,在全球能源結構轉型中扮演著重要角色。中國一直以來致力于光伏技術開發和應用,光伏項目已遍布世界
圖片前言能源清潔化是人類一直以來努力的目標。光伏作為一類清潔能源,可以減少人類的碳排放和對傳統化石燃料依賴,在全球能源結構轉型中扮演著重要角色。中國一直以來致力于光伏技術開發和應用,光伏項目已遍布世界
導 語柔性傳感器作為一種新興的傳感技術,憑借其良好的柔韌性和延展性,在醫療健康、智能機器人、腦機接口等領域具有廣闊的應用前景。近年來,全球柔性傳感器市場規模快速增長,其應用場景也從傳統的工業擴展到消費
圖片因應全球電動車產業的蓬勃發展, 配套的充電樁基礎設施也日漸普及,如何確保這些裝設在外的充電樁在電動車充電過程中能保證充電的安全性和計費的準確性,這將是業界需要定義的重要規范之一。然而,將長期安裝在外
隨著全球科技的迅猛發展,儀器儀表行業正邁向一個全新的智能化時代。智能儀器儀表不僅是傳統設備的升級,更是深度融合人工智能(AI)、物聯網(IoT)、大數據分析等技術的革命性創新。未來,智能儀器儀表將以深度學習、