Copyright ?2025 廣州德祿訊信息科技有限公司 版權所有
10月27日,中歐資本董事長、前華為副總裁張俊博士在雷鋒網主辦的“全球AI芯片·城市智能”峰會上,分享對芯片產業趨勢的觀察與思考。他首先談及芯片必須要先分析一下國際和國內形勢。當前,中國已經不知不覺成為了GDP排名世界第二的大國,但我們在芯片——尤其是傳統芯片領域仍遠遠落后于歐美。大家都知道芯片制造非常難,
在2025年的CES(國際消費類電子產品展覽會)上,人工智能(AI)技術再次成為焦點,各種創新的AI應用和產品層出不窮。從智能家居
時下最熱門的手機之一當屬華為P20,EMUI 8.1系統號稱將NPU強大的計算能力發揮到極致,新一代麒麟970 AI芯片和深度學習能力使手機運行更流暢,杜比全景聲加上華麗的配色也讓P20的表現錦上添花,賺足眼球,華為幾乎將全部看家本領都用在了P20上。但它真的那么完美嗎?
Sora也好,ChatGPT也好,大模型訓練的背后是由高算力芯片所組成的大規模運算網絡。Meta等巨頭一出手就是幾十萬個高算力芯片,近千億的投資來建設數據中心。而作為終端的AI產品,比如AI PC,AI手機,AI汽車,AI智能家
7月4日,李彥宏在Baidu Create2018百度AI開發者大會上,正式發布百度自研的中國第一款云端全功能AI芯片"昆侖",其中包含訓練芯片昆侖818-300,推理芯片昆侖818-100。彥宏稱,“昆侖”是中國在大規模AI運算實踐中催生出的芯片,基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發,20多次迭代而生,是中國AI芯片的又一里程碑。
AI這“破天的富貴”,誰都不想錯過。盡管摩爾定律逼近極限,芯片性能的提升變得更加困難。但各大廠商依然以令人矚目的速度推出新一代產品,在近日召開的臺北國際電腦展上,英偉達、AMD和英特爾三大芯片巨頭齊聚一堂,紛紛秀出自家肌肉,推出了下一代AI芯片。
5月30日,根據市場調查機構Gartner的預測,2024年全球人工智能(AI)芯片的收入總額將達到712.52億美元,與上一年相比增長33%。此外,預計到2025年,全球AI芯片的收入總額將進一步增長至919.55億美元,較2024年增長
AI芯片作為人工智能(AI)產業發展的基石,近幾年高速發展,許多企業紛紛布局。然而,在日前舉行的2019世界人工智能大會上,有業界人士表示,當前AI芯片看似發展火熱,其實全球AI芯片產業還處在“嬰兒期”,未來發展仍需要找準突破點
"對中國半導體產業來說,回望來時路,業績斐然。從身份證芯片到MP3時代,再到大量的山寨機和平板,以及目前的品牌手機和平板,一批批中國芯片企業陸續崛起。"國新風險投資執行董事孫加興在近日舉行的第四屆互聯網產
日前,英特爾首次披露了其人工智能芯片的銷售額在2017年達到10億美元。并且英特爾人工智能事業部主管Naveen Rao表示,客戶們正在為AI購買芯片,而且客戶數據中心中有多少用于此類工作的計算也是一清二楚。因此,公司能夠得出這一10億美元的估值數據。
當特斯拉(Tesla)推出電動車,蘋果(Apple)新機iPhone X推出FaceID之后,讓市場體驗到AI芯片的無限商機,哪種架構的芯片會在 AI 大戰獲勝?未來人工智能發展的趨勢有哪些?人工智能(AI)是物聯網及工業4.0發展的核心。各種新產品應用芯片需求不斷增加,以中國在半導體的龐大市場優勢絕對在全球可扮演關鍵的角色。
Meta正在部署一款新的自研芯片,以幫助推動其人工智能服務的發展,旨在減少對Nvidia等外部公司的芯片依賴。這款于周三宣布的芯片是Meta訓練和推理加速器(MTIA)的最新版本,它有助于在Facebook和Instagram上對內容
英特爾最近發布了其最新的人工智能芯片Gaudi3,并聲稱其在性能上完全超越英偉達的H100芯片。Gaudi3預計將在2024年第三季度大范圍上市 。Gaudi3芯片在BF16(一種16位的浮點數表示方法,用于衡量AI計算的基礎指標)計
號稱今年全球頭號人工智能(AI)領域開發者大會的英偉達2024GTCAI大會于美東時間3月18日周一(北京時間)拉開帷幕。今年是英偉達時隔五年首次讓年度GTC重回線下,也是此前分析認為英偉達要“拿出點真家伙”的AI盛會
為深入貫徹落實習近平總書記關于科技創新的重要論述和黨的“二十大”精神,實施創新驅動發展戰略,突破芯片產業技術瓶頸,推動國產云端和邊緣計算AI芯片應用技術創新,夯實國家信息安全,促進人工智能技術與產業應用
智能汽車時代正在逼近,智能座艙幾乎已經成為新車標配,語音交互、駕駛員監測、多屏互動功能層出不窮;L2級自動駕駛進一步普及,L3和L4級泊車系統也開始步入現實。智能汽車面對非常復雜的環境,感知、融合、決策需要
近日,韓國三星電子研制出模仿人腦的人工智能(AI)芯片,該芯片可以一次性同時處理大量演算,就像人腦能夠同時處理眾多信息一樣,AI芯片能夠同時分散處理多種形象和聲音。這將使人工智能芯片市場的競爭更為激烈。