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大數據如何影響智能制造?


 業界提出的全新的業務模式,這也就意味這把握大數據這個大局,才能更好的談智能制造。李克強總理也重點講“互聯網+”?;ヂ摼W+”制造業就是“中國制造2025 ,那就是尋找全新的業務模式、工作方式和商業模式。

“中國制造2025”不是因為德國提出我們才提的,2012年十八大就已提出了制造強國戰略;20131月,中國工程院院長周濟主持了制造強國戰略研究會議,推進制造強國戰略研究。因此,“中國制造2025”是中國對于制造業發展的一個必然思考?!爸袊圃?/span>2025”與“德國工業4.0”殊途同歸,然而側重點各有不同?!爸袊圃?/span>2025”簡單描述就是“創新引領、提質增效、綠色發展、兩化融合為主線,智能制造為突破口”。


為何互聯網+垃圾產品=0

數字化世界的邏輯就是01,大量的數字積累就是數據,構成了數據經濟的基礎。對企業而言,“互聯網+垃圾產品”等于0,只有“互聯網+優秀產品”才能等于1。因此,盡管我們與互聯網進行了嫁接,但核心要素仍然是產品,而不是互聯網。

工業4.0的概念源于德國,中德各界都進行了廣泛的解讀。但在工業4.0的體系中,很少提到“質量”二字。為什么?德國人的答復非常輕描淡寫,“我們的質量問題,六十年代就全解決了”。這是一個預料之中的答案。

但是,“中國制造2025”的方向有所不同,一定要把質量放在核心問題上。原因很簡單,中國沒有經過完整工業化的社會過渡,工業文明缺失,工業化沒有完成就進入信息化社會。中國的兩化融合,必然要解決工業社會中沒有解決的問題。中國制造2025有四個關鍵:制造業是關鍵環節,是國家經濟重要支柱;制造業是主戰場;制造企業是主力軍;智能制造是競爭的制高點。

大家都關注的問題:產能真的過剩了?

產能過剩是當前壓在中國經濟發展的一個重擔。然而,制造業真的產能過剩嗎?NO!產能過剩是低端產業才會出現的問題,高端產業永遠是供不應求。這就是制造業時代的變化。

中國的產能過剩,準確地反應了中國消費者的需求變化。

過去15年,中國的中產階級增加了7倍,中產階級解決了基本衣食住行的基本生活問題,下一步必然要向提高生活品質邁進。然而,中國的制造業沒有準備好。因此,不是沒有需求,也不是經濟疲軟,而是因為咱們中國制造企業造不出來能滿足中產階級需要的好產品。這就是近幾年中國人在香港、日本、歐洲、美洲熱買掃貨的原因。如果中國企業都能生產出類似華為的產品,企業還會關門嗎?所以說,企業轉型既要滿足人民生活品質提高的需求,也要滿足國家對高精尖產品的需求,這是產品的核心,即要有品牌,更要有品質,這樣在全球都可以賣出去。

智能制造的核心——產品大數據

談到產品,我們就會講BOM(指產品物料清單)。得BOM者方能得天下,將工程EBOM、工藝BOM和制造BOM這三者搞清楚了,中國的制造業乃至全球的制造業才可以了然于胸。

其次是流程,沒有好的流程,結果往往是不穩定的,這就是質量管理體系,包括國際標準、行業標準、作業指導書等。

這個過程涉及大量資源和經驗的知識管理,需要數字化、模型化。模型就是數據,只有積累大量的模型化數據,才能真正形成工業大數據。

對工程BOM而言,目前在許多領域,虛擬設計已經基本解決。航空產品過去都是這么干的,在計算機上完成產品設計、產品仿真、工藝設計、工藝仿真、工裝設計、工裝仿真、裝配設計、裝配仿真。找到問題改模型,快則幾分鐘,慢則幾小時。智能制造的實踐過程,需要我們把傳統以試錯為中心的工業體系,逐漸轉化成以網絡化、數字化、智能化為中心的工業體系。

在航空工業過去發展的十六年間,最困難的是工藝。工藝不是傳統的手工工藝,而是基于三維模型的工藝,也就是大數據的工藝。許多產品設計,都是用手工畫的圖紙,手工寫的工藝卡片,手工寫的系數文件,這個可以變成數據嗎?很遺憾,這些都不是大數據。

以飛機為例,數字化設計飛機的過程就是大量的數據爆炸的過程。比如說中國第一個飛機全機數字樣機,僅僅是三維的幾何模型,2000年字節數就達到了50G;而如果要工藝、制造過程、試驗過程等全部數字化,至少2T左右的數據——而這僅僅是一個30噸重的早期飛機。當下我國的大型飛機已經達到200噸,各種航電、機電、軟件系統極為復雜,數據字節量會達到數十個T的水平。想一想世界上最復雜的產品是航母,10萬噸級,核潛艇,一萬多噸級。燒一下腦洞,算一下全部數據化,該有多少的產品數據?那是一個天量數字——這才是產品大數據的魅力。智能制造,必須搞清楚這件事。

因此,產品大數據管理變成企業面臨的重大必選項。原來企業管圖紙、工藝卡片和文檔資料,在智能制造時代,這些都時過境遷了。現在企業必須面對數字化的數據,如果管理不好,在迎接未來的數據經濟時代,必然會落伍甚至被淘汰。

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