從專業機構給出的2017年中國智能安防行業下游需求分析中可以看出，視頻監控占據國內安防行業51%份額，平安城市、智能交通是需求崛起的主因。2016 年國內安防行業規模為 5400 億元，單年行業實現增加值約1900 億元，其中視頻監控市場份額為962億元，占總增加值的 51%，體現了視頻監控在安防行業中的核心地位。從下游應用來看，安防產品主要用于平安城市（24%）、智能交通（18%）、智能樓宇（16%），目前這些領域均處于快速發展期。

（圖表來源：中國產業發展研究網；數據來源：公開資料整理）

人工智能是安防領域高速發展的助推劑

人工智能是計算機科學的一個分支，其研究領域涉及機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。那么，市場大熱的人工智能在智慧城市以及智能安防的建設中又將發揮什么樣的作用呢？由于安防系統每天都會產生大量的圖像以及視頻信息，處理這些數據將耗費大量的人力且效率非常低。人工智能在智能安防上的應用實際上是要解決安防領域數據結構化、業務智能化以及應用大數據化的問題。因此，依靠視頻智能監控，并通過對監控畫面的智能分析采取安防行動等人工智能技術逐漸在安防行業鋪開?，F在，安防中采用的圖像識別技術，其中車輛識別技術已經成熟，車輛大數據產品已被很多廠商推出。但人臉識別應用尚在初級階段，今天絕大多數普通的安防監控攝像頭根本不具備人臉識別分辨率的條件。在智能監控和安保機器人方面，目前較為領先的應用企業有曠視科技、格林深瞳、360、尚云在線等。有關前沿的人工智能算法、人工智能自身的應用安全技術等話題，在4月26日NEPCON China 2017展會同期的物聯安防創新產品開發論壇上，相關行業技術專家將會有深度分析。

物聯網的發展是智慧安防服務的第二春

物聯天下的目標讓物聯網（IoT）這一概念火遍全球，它倡導的萬物互聯為我們展現了一個更加智能的世界，將其應用在智能安防領域為大家提供了更加廣闊的想象空間。可以說，物聯網的發展開啟了安防智能化的深度應用，并成為智慧安防時代的重要標志，是智慧安防服務的第二春。

目前，物聯網應用較多的是智能交通中的車輛繳費，而車流管理以及汽車違規管理，都是通過安防系統的視頻監控系統實現的。盡管現階段視頻監控在智能交通應用中處于主要角色地位，物聯網只是輔助，但是未來的趨勢，隨著車聯網的普及，物聯網將會在智能交通中占據主要地位，視頻監控將轉換為重要的輔助角色。

針對樓宇的智能安防，物聯網大有潛力。根據國家安防中心統計，目前已有不少城市開始將物聯網技術安防系統用于新型防盜窗上，與小區安防系統監控平臺連接。在物聯安防創新產品開發論壇上，針對智能建筑、家居入侵檢測系統等實際應用相關企業將提出切實可行的解決方案。

安防智能化需克服的技術和市場挑戰

安防行業是伴隨著國家和民眾對安全需求的升級而逐步發展起來的，隨著智慧城市建設的推進，安防行業正進入一個全新的歷史時期。那么，智慧城市的建設到底會帶來多大的安防市場增量呢？現在，有安防需求的領域包括智慧交通、智慧社區、智慧樓宇等，這些領域均是智慧城市公共管理與服務模塊中的重點內容。市場調研機構分析，假設中國國內有146個地級市啟動智慧城市建設，按城市人口規模估算不同的投入比例，僅這些地級市的智慧城市建設投資總計將達到4120億元，其中安防將占據較大份額。

盡管安防智能化建設中蘊含著巨大的市場潛力，但同時也包含著很多的風險與挑戰。首先，若要提升安防智能化水平，必須推動新技術的融合應用。展望未來，大數據及其智能應用是提升安防智能化水平的關鍵技術。只有充分利用視頻圖像結構化算法，充分運用人工智能技術進行海量數據挖掘和分析，才能實現真正的安防智能化。只有機器視覺、語音識別、生物特征識別等關鍵技術取得重大突破后，智能安防才會顯現應有的效能。為此，物聯安防創新產品開發論壇將創新目標檢測和識別技術列為論壇的一項重要議題。

其次，安防行業是一個應用行業，在產業智能化之后，產品種類不斷豐富，將衍生出來眾多的細分市場。就現行的安防市場三個主要層次包括項目市場、行業業務應用市場、智慧城市而言，如何為不同層次的客戶提供不同產品與解決方案是行業內的一個難題。與此同時，智能化需求同樣帶來了系統結構復雜、數據量大、用戶數多等問題，實現行業的精準劃分并給出切實可行的綜合解決方案對企業的綜合實力是一個嚴峻考驗。

深度學習技術堪稱安防行業的顛覆性力量。在安防領域，99%以上的數據是非結構化數據，安防大數據要走向深度應用首先要解決視頻結構化問題。隨著深度學習算法的突破，目標識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術均取得了突破性進展。相比傳統的智能算法，深度學習在解決視頻結構化問題上表現得更智能。

在智能安防中，計算機視覺技術也出現了新的應用方式。在技術上，與傳統方式的最大不同點是，計算機視覺把特征和學習融合起來變成特征學習，實際上是用基于深度學習的特征表示代替原來繁瑣的預處理、特征抽取和特征選擇以及學習的過程。在應用上，計算機視覺使得圖像識別領域發生了翻天覆地的變化，其中最熱門的應用當屬人臉識別。目前市場上已經出現人臉布控系統，在交通要道、智能樓宇、大型商場以及平安城市等場合，均有廣泛應用。有關智能監控系統的處理性能及算法提升等智能安防中的關鍵技術，物聯安防創新產品開發論壇也將有深度討論。

權威市場調研機構IHS發布的2015年全球視頻監控設備市場研究報告顯示，在視頻監控領域，中國視頻監控品牌?？低?、大華股份、宇視科技已經占據全球28.8%的視頻監控市場份額，相比2015上升了5個百分點。其中，?？低?/span>2015年的全球市場份額從2014年的16.3%增長至19.5%，連續五年蟬聯全球第一。值得關注的是，海外市場份額海康威視也有出色表現，排名因此上升至第一位。擁有全球近五分之一市場的?？低?，在網絡攝像機、模擬和高清監控攝像機、DVR/NVR、視頻編碼器等多個細分市場均排名第一。在智能安防上，?？低曇舱宫F了不俗的實力，攜手全球業務合作伙伴英偉達和Movidius發布的基于深度學習技術的從前端到后端全系列智能安防產品，將人工智能技術革命性地應用于安防產品中。

值得關注得是，阿里云也將觸角伸向了安防視頻監控領域。根據與?？低曔_成的戰略合作協議，阿里云將成為?？低?/span>“螢石”公眾視頻服務平臺和平安城市項目的首選云計算服務商。包括互聯網攝像機、互聯網報警產品、互聯網視頻盒子在內的?？低曄嚓P硬件產品，將與阿里物聯平臺實現互聯互通，并與其他智能家居系統聯動，為用戶實現智能化的生活方式。

隨著智慧城市及智能安防的建設，2017年，特種攝像機例如180/360度全景攝像機、熱成像攝像機、3D攝像機等需求會持續擴大。網絡安全、深度學習、佩戴式攝像機、無人機、攝像機需求、平安城市、VMS進化論等將成為2017年視頻監控市場的關鍵詞。而新技術的出現，在未來可能會出現通過人工智能技術集成的機器人，作為一種軟件，通過語音或即時信息與用戶相互交流，協助用戶執行任務。據IHS預估，2017年視頻監控設備需求仍將快速增長。但是受限于市場價格競爭的激烈，全球監控市場的年增長率將不到7%。企業利潤出現下降，一些企業甚至會走向消亡，市場競爭更加激烈。欲知中國專業安防設備市場最新狀況，可重點關注4月26日，由NEPCON China主辦方勵展博覽集團與a&s傳媒傾力打造的物聯安防創新產品開發論壇。會議期間，行業專家將圍繞先進視頻處理、傳感器、人工智能等領域，探討這些技術在安防領域如何落地應用，加快創新智能化安防產品的開發速度。