工業物聯網是通過工業資源的網絡互聯、數據互通和系統互操作，實現制造原料的靈活配臵、制造過程的按需執行、制造工藝的合理優化和制造環境的快速適應，達到資源的高效利用，從而構建服務驅動型的新工業生態體系。工業物聯網擁有智能感知、泛在連通、精準控制、數字建模、實時分析和迭代優化等六大特征。
工業物聯網的實施階段
工業物聯網的實施包括以下階段：（1）智能感知：隨時隨地進行工業數據的采集；（2）互聯互通：將采集到的數據利用通信網絡實時、準確地傳遞；（3）數據應用：利用云計算、大數據等相關技術，實現對數據的充分挖掘和利用；（4）服務模式：利用信息管理、智能終端和平臺集成等技術，實現傳統工業的智能化改造。發展工業物聯網能讓組織連接不同新舊設備，實現相互之間的對話，在互聯互通之中優化資源并創造價值。
工業物聯網的實施階段
資料來源：工信部
工業互聯網產業鏈
工業互聯網產業鏈較長，上游通過智能硬件實現工業大數據的收集；中游為平臺；下游為工業企業，任何單一層次或企業無法實現產業鏈通吃。
上游：硬件設備。上游設備廠和軟件商主要是提供平臺所需要的智能硬件設備和軟件，支持數據采集、存儲、分析和開發。需要的硬件設備主要包括各類傳感器、工業級芯片、控制器、智能網關、智能機床、工業機器人。
中游：工業互聯網平臺。從架構看，工業互聯網分為邊緣層、IaaS層、PaaS層和SaaS層。邊緣層（即工業大數據采集過程）是工業互聯網發展的基礎。IaaS層主要解決的是數據存儲和云計算，涉及到的設備如服務器、存儲器等。PaaS層提供各種開發和分發應用的解決方案，如虛擬服務器和操作系統。SaaS層主要是各種場景應用型方案，如工業APP等。
下游：典型應用場景的工業企業。當前最有潛力上云的工業設備企業包括五類：一是高耗能設備，如煉鐵高爐、工業鍋爐等設備；二是通用動力設備，如柴油發動機、大中型電機、大型空壓機等設備；三是新能源設備，如風電、光伏等設備；四是高價值設備，如工程機械、數控機床、燃氣輪機等設備；五是儀器儀表等專用設備，如智能水表和智能燃氣表等。
工業互聯網產業鏈圖
資料來源：中商產業研究院整理
工業互聯網市場規模將近7000億元
目前，隨著互聯網、物聯網、大數據以及人工智能為代表的新一代信息技術的快速發展，與傳統產業的加速融合，全球新一輪的科技革命和產業革命正蓬勃興起，工業4.0時代即將帶來，新的生產方式、組織方式和商業模式的不斷涌現，工業互聯網應運而生，推動著全球工業體系的智能化變革。數據顯示，2018年中國工業互聯網市場規模達到5318億元，預計到2020年，中國工業互聯網市場規模將近7000億元。中國是全球制造業和產業發展的大國，隨著產業政策逐漸落點，市場空間將有望加速。中國的工業互聯網企業在賦能智慧城市、智能交通、政府管理的前景巨大，市場規模有望達到萬億市場。
數據來源：中商產業研究院整理
行業未來發展趨勢
1.設備聯接日趨多元化
接入工業物聯網的智能設備數量和類型越來越多，互聯互通產生的海量數據傾向于在數據源頭進行處理，而不需要將數據傳輸到云端，更加適合數據的實時和智能化處理，因此更加安全、快捷、易于管理。
2.由產業個體向生態系統轉型
工業物聯網領域的公司將由單一的產業個體向價值鏈的參與者轉變，公司間通過建立并發展緊密的戰略合作關系，成為工業物聯網解決方案供應商的生態系統的一份子。
3.應用由設備和資產向產品和客戶轉移
工業物聯網不僅能夠實現設備的互聯，還能夠通過優化產品類型、維護客戶關系為企業服務。然而，目前工業企業所獲得的產品和客戶信息量遠少于資產和設備的信息量。因此未來工業企業為了開發更具吸引力的產品或提升現有客戶關系，企業需要大量產品和客戶的相關信息支持。
