受新型冠狀病毒肺炎疫情的影響，不少行業受到沖擊并造成損失。不過，正所謂“危”與“機”永遠并行，期望“后疫情時期”帶來更多的是思考、防范、機遇與發展。

這些年想必小伙伴們有一種直觀的感受是“中國制造”的國際影響力正在淡化。此次受疫情和國際復雜因素的雙重夾擊，或許也恰恰是改善中國制造產業在全球供應鏈體系處于中低端地位的機遇。加快國際產能合作，推動更多中國中高端制造業加快“走出去”的步伐，優化供應鏈布局，提升全球資源的調配能力。已復工復產的企業提升產能，將疫情對國際上游零部件的需求“供給”不足的影響降低。疫情同時也降低了中國供應鏈對進口和外資的依賴程度，重構中國可控的供應鏈。

圖片來源：站酷海洛

中低端勞動密集型制造業向國外轉移過程中，也必將有新興創新產業填補轉移出的制造產業空缺。例如，線上遠程經濟，是否一部分人經過疫情適應了“宅經濟”的發展，疫情需要的非接觸式配送與之匹配的新的物流供應鏈智能化體系，醫院呼吸科等具有傳染性科室檢驗消毒等特種機器人的需求等等。具體而言，此次疫情將對哪些電子行業產生積極的影響呢？小慕整理收集了一些典型應用。

智能機器人拔得頭籌

為了將感染的風險降低，在一線工作中投入智能機器人取代部分人力是一個非常好的思路。國內的廣東省人民醫院引入了配送機器人送藥品，上海兒童醫學中心通過問診機器人對疑似患兒進行了床邊會診和遠程查房。還有一些醫院引入了消毒物流機器人，完成醫院發熱門診、隔離病房、傳染病科和ICU的耗材、藥品配送以及消毒工作。

圖片來源：鈦米機器人官方微信

此外，機器人在疫情隨調，疫情宣講等方面也可以提供支持。例如阿里巴巴達摩院用5天時間推出的智能疫情機器人，借助語音識別、語義理解、自然語音合成等技術，機器人能夠準確理解人類語言，并從智能知識庫獲取信息，反饋給通話人。通話雙方可以有多輪對話，部分一線人力得到釋放。

在一線的消毒、穿衣、運輸、面對面問診這些“危險”的事情，替代人工的機器人都有用武之地。

智慧物流成為大勢所趨

根據人類抗擊傳染病的經驗，“隔離”被視為有效的預防和控制手段。在新型肺炎確診和疑似病例仍在持續增長下，每一次面對面的接觸都增加了被傳染的可能性。而如今網購、外賣等可以說是我們現在很常見的行為，因此，針對醫院地區的送餐，通過取餐柜等無接觸設備送達，多家本地生活服務平臺推出類似舉措，比如蘇寧、肯德基等都有無接觸配送服務。

但這畢竟只是一時的權宜之計，其實“智慧物流”才是解決的關鍵。隨著互聯網+、物聯網、云計算、大數據、人工智能、機器智能、區塊鏈等新技術發展，智能物流裝備及智能化運力、物流供需匹配平臺、跨界企業等進入發展快車道，現代物流業正進入一個由技術驅動的智慧物流時代。

“無人配送”機器人在武漢街頭行駛，圖片來源中國日報記者拍攝

除資本市場外，越來越多的物流巨頭以物流科技產業基金、集團研發投入等形式加緊布局智慧物流，其背后是對智慧科技驅動行業降本增效的高度期待。在倉儲智能化設備方面，積極建設智能化倉庫，重點聚焦搬運、揀選和分揀、碼垛機器人以及自動揀選及皮帶輸送搬運機器人研發；在智能物流配送設備研發方面，重點生產研發無人機、送貨機器人、智能柜等最后一公里智能化配送設備。

未來，中國物流行業有望進入全方位的無人化時代。

主打“非接觸”應用的無人機大顯身手

在此次抗擊疫情的各項舉措中，無人機在物資配送、防疫消殺、高空照明、遠程測溫、抗疫宣傳等應用中都起到了關鍵作用。

在為醫院或疑似居家隔離人員配送用品時，無人機配備運輸專用配件后，可以實現物資的定點投放，大大提高了配送的安全性；在火神山醫院的建設過程中，無人機以更廣視角記錄下了整體的施工情況，降低了攝影記者在一線的工作風險；當地面情況復雜，無法安裝常規路燈等照明設施時，照明無人機可以完成大面積的照明覆蓋，還可靈活改變照明區域，節省鋪設照明設施的時間，在短時間內需要緊急建設醫院時非常實用；對于高度疑似的家庭，使用無人機上戶進行測溫；另外，無人機防疫宣傳、督查工作中也起到重要作用，通過無人機語音系統進行空中喊話，進行移動宣傳，對人口聚集或不戴口罩等情況進行勸解，或是對社區、村莊進行航拍檢測，一旦發現有人員聚集或外來車輛，可以第一時間通知排查人員，消除監督死角。

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此外，無人機也被用于防疫消殺，噴灑消毒液的效率遠遠高出人工手動噴灑。一些地區原本用于農業噴灑農藥的無人機，被啟動執行防疫消殺任務。中國農業大學藥械與施藥技術研究中心在2020年2月1日，為農業無人機防疫消殺給予了技術指導與支持，文件全名為《農村消毒液噴施技術及設備使用建議》。需要了解的是，農業無人機平時飛行高度在兩米左右，而執行消毒防疫任務的飛行高度是十幾米。無人機需自帶下壓風場，控制藥液落地方向。為了防飄，再將藥液顆粒大小調整到220微米，保證大顆粒不易被自然風吹走。其難點在于航線規劃，考驗飛手的技術水平，還有無人機的性能。

多模態生物識別方式迎來發展

疫情的迅速波及，一時間使得口罩脫銷，另一方面，隱藏在口罩之后的人臉識別失去效用，不論是人臉識別支付，還是Face ID，以往的便利正在成為不便。一個問題充分暴露出來：每種生物識別技術都有自身的技術壁壘，具有一定的應用局限性，無法覆蓋所有應用場景。但是，每一種生物識別技術之間都不是完全替代的關系，更多的是融合應用，多模態生物識別——有望加速成為未來的發展趨勢。一方面，它能夠適于復雜場景下的應用變化，另一方面，也使得場景數據更豐富，識別更精準。

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聲紋識別已經在金融、安防、公共服務等領域得到較為廣泛的應用，在智能手機鎖屏、各類網絡賬號的聲控密碼鎖、電腦聲控鎖、聲控安全門、汽車聲控鎖中都是“非接觸”識別中很好的應用思路，或者遠程在線業務的辦理時，使用聲紋進行身份識別，都是下一步有望大量應用的方向。

虹膜識別技術落地速度也已經開始加快，政府機關、金融機構等已經向虹膜方向發展。根據業內人士反映，虹膜技術民用化，手機可能會走在前列，下一步出現人臉和虹膜識別的結合。智能鎖也可能是一個應用市場。與當前主流的密碼鎖、指紋鎖相比，虹膜鎖安全級別高，應用方便。

非接觸的指/掌靜脈識別技術也將逐漸得到更多應用。它利用人體血液中血紅蛋白吸收近紅外光的特性，獲取手指/掌靜脈圖像，通過定位、增強、特征提取等算法提取特征值，同存儲在服務器中的指/掌靜脈模板進行比對，從而可確認身份，是一種活體生物識別技術。

指/掌靜脈識別早期被用在公共領域，如社會治安防控體系的構建。隨后，金融、教育、社區、高端公寓的安防應用中也逐漸引入相關技術及產品。不過由于成本問題，目前應用領域仍然以政府、軍隊、金融、醫療機構等為主，消費級應用較少。未來在無人零售、軌道交通等領域都有望落地應用。與發達國家相比，該技術在我國的滲透率還非常低，未來有很大的成長空間。

融合多種生物識別技術的平臺，能夠根據決策權重和場景需求，靈活自動配置適合的識別技術，是較為理想的狀態。在具體的落地過程中，從技術角度看，硬件、算法不是當前的難題，更多面臨著教育市場的一個過程，需要生物識別技術企業共同努力促進技術的商業化和規模化應用。

智慧醫療走進大眾

智能化醫療設備、遠程醫療診斷、以及提前預防等將在智慧醫療中扮演重要角色。算力在這場疫情戰中起到的關鍵作用，億級算力的免費開放，讓疾控單位和科研單位可以將疫情的數據檢測以幾何倍數縮短。百度、騰訊、阿里、華為等公司目前都開放了自己的億級計算資源。此外，還有強大的算法支持。

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數字健康公司BlueDot提供的AI驅動算法，可以搜索外語新聞報道、動植物疾病網絡和官方公告，得以向其客戶發出提前警告。BlueDot將AI、大數據和流行病學融合起來，建立了一個早期預警系統。通過使用自然語言處理和機器學習進行訓練，可完成自動數據篩選，之后由流行病學家分析結論，然后將報告發送給政府、企業和公共衛生客戶等。通過計算建模，根據這些模型例如動物、人類以及環境等因素的數據變量，將這些復雜的因素結合起來能夠對下一次傳染病的爆發進行預測。

另外，采用物聯網連接技術開啟數字化醫療，智能醫療設備實現病人體征數據測量和呈現，為醫生提供全面有效的輔助支持。在今后的疾病預防、診斷與健康管理等方面，智慧醫療將進一步深入。

疫情終有過去的一天，此次風潮勢必將會對未來企業生產及大眾生活的方式產生一定的影響。同時這不僅會反饋到一部分傳統行業的復蘇，對于電子技術應用的推動也是歷史性機遇，將有更多新興行業發展會“勢如破竹”，督促科技的進步為人們帶來更和諧健康的生活。