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LTE測試技術進步顯著 仍面臨諸多挑戰

 運營商建設LTE網絡的基本策略之一為LTE網絡、2G和3G網絡將長期共存,共同發展,多模、多制式、多頻的融合。LTE網絡測試領域也在業界的持續努力與實驗網的驗證下取得了很大的進步。但在多網協同的發展方向上,仍面臨諸多挑戰,需要進一步積極應對。

第一,從業務層面來看,3G時代蓬勃發展的移動互聯網業務應用,到了LTE時代必將進一步提升應用。從網絡角度來說,移動互聯網業務消耗了大量的網絡資源(比如P2P類業務的定期更新數據包會占用大量空口資源),但從另一個角度來看,新一代移動通信網絡也需要這些新業務持續的需求以拉動其發展。因此,對移動互聯網帶來的資源消耗需求是“疏”而不是“堵”,解決的思路之一是在空口對業務加以識別和支持。這樣的需求對監測儀表的發展提出了新的要求,要求空口測試儀表能識別、分析業務,并與底層信令和物理層過程進行關聯分析,以共同應對移動互聯網的挑戰。

第二,從測試方式來看,測試數據采集技術自動化程度還不夠高,仍有大量的數據采集通過人力來完成,工作效率有較大提升空間。數據自動化分析水平、智能分析功能及管理能力各地區發展參差不齊,東部沿海發達省份水平較高,中西部區域則有待提升。大數據分析、挖掘和應用仍需進一步研究利用和推廣。

第三,互操作技術方案復雜。網絡部署完成以后,2G、3G和4G網絡將長期并存,考慮到4G網絡的覆蓋逐步完善,因此網絡部署必須考慮網絡間的互操作。蜂窩系統既要支持4G系統內互操作(LTE FDD和TD-LTE混合組網),同時也要支持4G與2G/3G的互操作。由于3G和2G系統的特殊性,4G與2G/3G系統互操作面臨著較多的技術難題,如中國移動推動的語音解決方案CSFB至GSM與國外主流運營商語音解決方案存在較大區別,中國電信TD-LTE與CDMA系統之間的互操作更是全球沒有先例,VoLTE與2G/3G的切換流程比較復雜,同時FDD和TD-LTE混合組網技術上也需要進一步完善。

LTE測試技術雖進步顯著 未來仍面臨三重關

互操作測試任務仍艱巨

三大運營商3G網絡已完成大規模建設,新部署的LTE網絡在較長時期內難以達到2G/3G網絡的覆蓋廣度和深度,且VoLTE技術目前還不夠成熟,因此LTE與2G/3G網絡不能孤立運行,必須通過互操作來保證業務在網絡之間的連續性。LTE與2G/3G的互操作包括語音互操作和數據互操作。

以中國移動為例,對于數據互操作,不僅要求TD-LTE與TD-SCDMA之間實現空閑態的雙向重選、連接態的雙向重定向,還要求TD-LTE與GSM網間實現互操作以保證業務連續性,復雜的切換場景對測試工作而言是艱巨的挑戰。

對中國電信而言,對于語音互操作,由于LTE和CDMA電路域沒有互操作關系,語音方案初期可考慮SVLTE(單卡雙待機)方式,終端支持語音和數據并發,未來考慮適時引入VoLTE方式承接語音業務。對于數據業務,HRPD現網可升級至eHRPD,采用非優化切換方式保證LTE與eHRPD數據業務連續。

面對即將到來的LTE商用普及,為保證優質的用戶體驗,運營商的LTE測試一方面需要加強模擬各類終端業務在不同場景下的邊緣切換,使實際網絡中的多模終端盡可能地駐留在LTE網絡。在網絡負荷過高時,根據QoS機制,盡量保障VIP客戶的用戶感知;在LTE與2G/3G切換時,控制好切換門限。另一方面需要針對現有不同的終端、不同的版本類型、不同的即時通信業務、不同的軟件應用版本,開展LTE兩大制式與2G/3G之間的互操作切換測試驗證。通過模仿用戶體驗情況,摸清其進入休眠態的時長、登錄行為、心跳周期、收發消息行為等等,加強測試保障,指導故障排查與優化工作。此外,還需要針對3G/4G互操作策略開展分場景(室內、室外、電梯等)的參數配置優化實驗并進行測試對比分析,輸出更切合現網、貼近用戶體驗的網絡參數配置建議。

面向VoLTE,由于目前尚未成熟,因此運營商可通過實驗室測試檢驗系統側對VoLTE和eSRVCC的支持程度,結合外場測試情況驗證真實網絡下的VoLTE語音質量及考察對現有規劃的影響。在VoLTE測試中,運營商可建立或進一步完善自動路測系統,利用遠程控制設備自動獲取測試控制信息并自動執行測試、傳輸數據到中央服務器,并自動輸出報表。

智能管道應具備三種能力

運營商在LTE時代應充分挖掘海量數據的價值,通過對網絡信令層的分析,分析、識別用戶的終端業務行為;利用KQI指標量化體系,掌握用戶或指定用戶群的實際通話感受、數據業務使用感受(包括網絡/非網絡原因造成的通話質量與通話行為感受),幫助運營商客觀了解用戶使用業務的感受度。打造智能管道,運營商應該具備三種能力,分別是個性化需求識別的能力、個性化匹配/分發的能力和支持聚合模式的能力。

為了實現上述目標,必須搭建大數據挖掘分析平臺,大數據分析平臺應具備以下能力:

1)提高客戶服務質量,實現市場精準營銷;

2)根據網絡關聯模型,對網絡資源進行優化配置;

3)通過差異化服務,更好的實現流量經營。

對此,帶寬管理技術(DPI與DFI)、P2P流量識別技術和流量控制技術、基于Hadoop的數據分析處理體系等有助于運營商搭建大數據挖掘測試平臺。

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