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紅外熱成像測溫產(chǎn)品大熱 大華產(chǎn)品專家拆解技術(shù)細(xì)節(jié)

面對疫情,技術(shù)意味著希望。這次新冠肺炎疫情爆發(fā),也成功讓紅外熱成像測溫等“戰(zhàn)疫黑科技”走進(jìn)大眾視野。


作為國內(nèi)安防巨頭,大華股份在疫情爆發(fā)后第一時間投入科技防控研發(fā)工作,成功推出了“超高精度人體熱成像測溫系統(tǒng)”(下稱“大華熱成像測溫系統(tǒng)”)。


據(jù)介紹,該系統(tǒng)具備非接觸式、多目標(biāo)、遠(yuǎn)距離等特點(diǎn),可用于解決公共場所的體溫快速篩查問題,推出后陸續(xù)在全國各地機(jī)場、車站、醫(yī)院等疫情重點(diǎn)防控場所投入應(yīng)用。


大華產(chǎn)品專家尤清濤告訴《科創(chuàng)板日報》,這次技術(shù)研發(fā)的難點(diǎn)在于要能精準(zhǔn)篩查出37.3℃臨界體溫, “對過往產(chǎn)品技術(shù)來說是個新挑戰(zhàn),傳統(tǒng)熱成像攝像機(jī)在實(shí)際工作中誤差能達(dá)到±1℃,甚至更高,無法滿足疫情防控要求。”


大靶面探測器和黑體


為解決這一難題,大華在核心的熱成像攝像機(jī)上采用分辨率達(dá)常規(guī)探測器數(shù)倍的大靶面探測器以及金屬封裝技術(shù),既能提升穩(wěn)定性和精度,也能有效降低設(shè)備安裝數(shù)量,提升布控施工效率。


同時,在熱成像攝像機(jī)基礎(chǔ)上又增加了黑體,通過黑體的實(shí)時測溫矯正進(jìn)一步保證相機(jī)測溫精度,使得產(chǎn)品最高能達(dá)到±0.3℃的測溫精度,將環(huán)境干擾影響降到最低。

人體測溫相機(jī)和黑體,來源:大華股份


據(jù)悉,探測器是熱成像測溫產(chǎn)品中的核心部件,國內(nèi)廠商中大立科技(002214.SZ)、高德紅外(002414.SZ)以及睿創(chuàng)微納(688002.SH)都宣稱具備此項(xiàng)自研能力。高德紅外2月19日還曾回復(fù)投資者稱公司今年正在擴(kuò)建探測器芯片的新大樓和凈化車間,后續(xù)產(chǎn)能將擴(kuò)大3-4倍。


因?yàn)檫@一方案實(shí)際應(yīng)用效果較好,得到業(yè)內(nèi)多家廠商認(rèn)可,也有一些投資人開始關(guān)注黑體,甚至引發(fā)黑體是否產(chǎn)量不足的討論。


對此,大立科技表示黑體并非紅外測溫儀的核心部件,公司的黑體是采用自產(chǎn)和部分社會配套相結(jié)合的方式,完全能夠滿足產(chǎn)能需求。其競爭對手高德紅外也稱公司具備黑體生產(chǎn)能力,同時會向外采購滿足當(dāng)前較大的需求。


算法等其他技術(shù)細(xì)節(jié)


除硬件之外,尤清濤還透露傳統(tǒng)測溫系統(tǒng)在使用中可能會出現(xiàn)無法精準(zhǔn)定位的問題?!叭硕涓浇鼫囟缺阮~頭溫度高”,因此,系統(tǒng)還必須能精準(zhǔn)定位額頭溫度。


熱成像技術(shù)測溫效果圖,來源:大華股份


為解決這一問題,大華采用了“可見光+熱成像的雙光智能算法”,在熱成像算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合可見光算法識別精準(zhǔn)定位到測試對象的額頭,減少誤報。“配合7.5mm與13mm鏡頭,實(shí)現(xiàn)最遠(yuǎn)可達(dá)3米的精準(zhǔn)測溫距離。”


相比探測器和黑體,零部件鏡頭的關(guān)注度較低。此前,水晶光電(002273.SZ)在投資者互動平臺透露公司生產(chǎn)的濾光片產(chǎn)品可用于紅外熱像儀,但占公司營收比例較小。睿創(chuàng)微納招股書中也曾披露其最大鏡頭供應(yīng)商為寧波舜宇紅外技術(shù)有限公司,經(jīng)查證為舜宇光學(xué)科技(02382.HK)子公司。


紅外熱成像+AI


或許是看到紅外熱成像技術(shù)的無限潛能,一批AI公司開始在此基礎(chǔ)上開發(fā)功能更多樣的防疫解決方案。


典型的案例是阿里安全與大華股份合作推出的“AI防疫師“,據(jù)介紹該產(chǎn)品在精準(zhǔn)測溫的基礎(chǔ)上,還增加了佩戴口罩識別、追蹤高危人群等功能。


“AI防疫師”功能簡介,來源:阿里安全


與阿里安全類似,曠視科技也是在算法上突了破對戴口罩和帽子人群的識別。商湯科技則提出了包括核驗(yàn)人員身份的防疫解決方案。


目前看,受疫情影響市場對紅外熱成像測溫產(chǎn)品的需求非常強(qiáng)勁,但也有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為疫情的影響是暫時的,之后該技術(shù)的應(yīng)用場景還是會回歸到電力、交通等傳統(tǒng)領(lǐng)域。(記者 羅祎辰)


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